Tilbage til Nationalbankens hjemmeside.
Forside -  Indhold -  Top/ Bund -  Forrige/ Næste


"Kvartalsoversigt - 2. kvartal 1998"



Tilbage til publikationsoversigt


usynligt billede. Tjener kun layout formål.

(fortsat fra forrige side)

Afslutning

Det er vist, at et beskedent antal faktorer kan beskrive lønudviklingen siden midten af 1970'erne. Lønrelationen synes ikke at have væsentlige problemer med at forklare de i historisk sammenhæng beskedne lønstigninger frem til slutningen af 1997. Resultaterne fra den økonometriske analyse skal dog som altid tolkes med en vis forsigtighed, og det kan ikke afvises, at der er en hastigere lønudvikling i vente "rundt om hjørnet" i takt med det stadigt strammere arbejdsmarked under den aktuelle højkonjunktur. Lønstigninger på omkring 4 pct. p.a. må dog samtidigt vurderes at være problematiske på baggrund af de seneste tyske overenskomster og lave lønstigninger i udlandet i det hele taget.

Appendiks

I dette appendiks gennemgås en økonometrisk analyse af løndannelsen i Danmark. Analysen er baseret på timelønningerne i industrien. Næste afsnit indeholder en kort diskussion af alternative forklaringsmodeller for løndannelsen som udgangspunkt for den økonometriske analyse. Herefter følger en beskrivelse af data og metodevalg. Siden gennemgås estimation af de forskellige modeller hver for sig, samt test af modellerne mod hinanden. Til sidst diskuteres de statistiske egenskaber ved den foretrukne model, herunder stabilitets- og forecastegenskaber.

Modelramme

Udgangspunktet for analysen er som nævnt alternative hypoteser, som hver især har været centrale i eksisterende empiriske studier af udviklingen i både danske og udenlandske lønninger. Phillipskurven placerer sig tidsmæssigt først og beskriver lønstigningstakten som funktion af inflation og arbejdsløshedsgrad. Den har haft en vigtig placering i mange makroøkonometriske modeller, om end den ofte kritiseres for manglende teoretisk fundament og sommetider også for empirisk ustabilitet. Modstykket til Phillipskurven er relationer, der beskriver en sammenhæng mellem realløn/lønkvote og bl.a. arbejdsløshed. At både Phillipskurver og reallønsmodeller kan tænkes at være empirisk interessante antydes i figur 4, idet såvel lønstigningstakten som lønkvoten synes at være negativt korrelerede med ledighedsgraden. I de seneste par år synes sammenhængen dog at være brudt, og der vil i det følgende blive undersøgt for strukturelt brud.

Phillipskurven beskriver i korte træk lønstigningstakten, delta tegnw, som funktion af den forventede inflation, delta tegnpe, og arbejdsløshedsgraden, UR, samt eventuelt også ændringen i arbejdsløshedsgraden, delta tegnUR,

Billede af formel.

Forventet inflation approksimeres normalt ved laggede værdier af faktisk inflation, delta tegnp. Andre forklarende variabler kan vel tænkes inddraget. Phillipskurven er som nævnt blevet kritiseret for at give en for simpel beskrivelse af løndannelsen. Blandt de vigtigste kritikpunkter er, at den ikke forklarer reallønsniveauet for et givet niveau for ledigheden, men kun stigningstakten i de nominelle lønninger. I en større modelmæssig sammenhæng behøver Phillipskurven dog ikke implicere, at reallønnen er ubestemt. Denne kan meget vel tænkes at indgå i både udbud og efterspørgsel efter arbejdskraft. I så fald vil Phillipskurven blot være den mekanisme, der sørger for tilpasningen i reallønnen og skaber ligevægt på arbejdsmarkedet.

Figur 4 Lønstigningstakt, lønkvote og arbejdsløshed

I samme åndedrag bør det bemærkes, at eksistensen af et velbestemt langsigtsniveau for ledigheden ikke nødvendigvis fordrer, at Phillipskurven er lodret, dvs. Alpha tegn =1. Ved faste valutakurser skal ledigheden i ligevægt resultere i samme lønstigningstakt som i ankerområdet. Det fremgår bl.a. ved multiplikatorsimulationer med Nationalbankens makromodel1).

Forhandlingsmodeller repræsenterer en lidt nyere teori for løndannelsen. Reallønnen er bestemt ved forhandlinger mellem fagforeningerne og virksomheden, og vil derfor afhænge af fagforeningernes relative forhandlingsstyrke. Som en proxy herfor benytter vi arbejdsløshedsgraden, således at W/P=g(UR), g'<0. Reallønnen vil normalt også afhænge af andre faktorer, som løn- og virksomhedsskatter, produktivitet, dagpengenes kompensationsgrad, etc.2) Som udgangspunkt for det empiriske arbejde med en reallønsmodel vil vi benytte følgende specifikation (på log-lineær form), hvor det forventede fortegn til parametrene er angivet:

Billede af formel.

pC er forbrugerpriserne, pY producentpriserne, q arbejdsproduktiviteten, h ugentligt timetal, ti gennemsnitlig indkomstskattesats, tp virksomhedernes indirekte lønomkostninger3), og r kompensationsgraden. Wedgen (kilen), WW, mellem virksomhedernes produktrealløn, W1=W·Tp /PY , og arbejdernes forbrugsrealløn, W2=W·Ti /PC , dvs. ww =pC-pY+tp-ti , har betydning, da arbejdsgivere og -tagere normalt ikke interesserer sig for samme lønbegreb. Til illustration af wedgens betydning kan lønligningen skrives med den disponible forbrugsrealløn på venstre side:

Billede af formel.

Hvis µ123=0, vil forbrugsreallønnen være invariant over for ændringer i wedge-komponenterne, mens produktreallønnen er invariant, hvis µ12=-µ3=1. Koefficienternes størrelse er i sidste ende et spørgsmål om fagforeningernes forhandlingsstyrke, dvs. styrke til at overvælte ændringer i indkomstskat og forbrugerpriser i lønnen og tilsvarende forhindre virksomhederne i at overvælte ændringer i indirekte lønomkostninger i lønnen. Der kan tænkes at være skattesymmetri i løndannelsen, dvs. µ12=-µ3, således at simple omlægninger af skattesystemet ikke har reale effekter via ændringer af reallønnen, men det behøver ikke at være tilfældet.

Data og metode

Der benyttes kvartalsdata fra Nationalbankens model, Mona. Estimationsperioden er 1. kvartal 1975 til 4. kvartal 1995, mens data frem til udgangen af 1997 benyttes til out-of-sample prædiktioner. De anvendte serier er følgende:

W timelønsindekset for industriens arbejdere4)
PC deflatoren for privat forbrug
PY BFI-deflatoren for private sektor ekskl. landbrug, energi og boligb.
Tp virksomhedernes indirekte lønomkostninger5)
Ti gennemsnitlig indkomstskat, inkl. bruttoskat6)
UR arbejdsløshedsgraden
Q gennemsnitlig timeproduktivitet i byerhverv ekskl. energi
H maksimalt aftalt årlig arbejdstid, timer
R gennemsnitlige kompensationsgrad

I første omgang undersøges tidsseriernes integrationsorden ved et såkaldt enhedsrodstest. Til det foretages en udvidet Dickey-Fuller test baseret på nedenstående ligning. En tidstrend, t, er medtaget, når det giver mening i økonomisk forstand som alternativ til en stokastisk trend.

Billede af formel.

Undersøgelsen af seriernes integrationsorden antyder, jf. tabel 1, at det er usikkert, om den nominelle løn er integreret af første eller anden orden, mens de øvrige nominelle variabler, forbruger- og producentpriser, mere entydigt er integreret af første orden. Arbejdshypotesen er, at alle nominelle størrelser er integreret af første orden. De reale variabler som realløn, wedge, arbejdsløshed, arbejdstid, samt løn- og virksomhedsskatter er integreret af første orden7). Produktiviteten kunne på baggrund af teststørrelserne se ud til at være stationær, men antages at være integreret af samme orden som de øvrige reale størrelser.

Den empiriske analyse vil tage udgangspunktet i Johansen's multivariate kointegrationsmodel8). Lad være givet en p-dimensional VAR-model skrevet på fejlkorrektionsform,

Billede af formel.

k er antal lags i VAR-modellen, og t et indeks for tiden. D betegner de deterministiske led. Fejlleddet Epsilon tegn antages at være identisk og uafhængigt normalfordelt med kovarians-matricen Billede af formel. . Relevante variabler i langsigtssammenhængen er den nominelle løn, forbrugerpriserne, den gennemsnitlige timeproduktivitet, arbejdsløshedsgraden, wedgen mellem virksomhedernes produktrealløn og den disponible forbrugsrealløn, og den gennemsnitlige kompensationsgrad, dvs. X={w, pC , q, UR, ww, r}.

(fortsættes på næste side)

 


Fodnoter

1) Se bl.a. Niels Lynggård Hansen (1998), Lønfleksibilitet og makrostabilitet - En analyse af Mona-multiplikatorer, upubliceret manuskript.

2) Et velkendt eksempel på en sådan tankegang er S.J. Nickell og M. Andrews (1983), Unions, Real Wages and Employment in Britain 1951-79, Oxford Economic Papers, 508. Den teoretiske motivation for reallønsmodeller findes tillige i fx teorien om efficiency wages.

3) I praksis betegner ti én minus indkomstskattesatsen og dermed forholdet mellem arbejdernes indkomst før og efter skat, mens tp betegner forholdet mellem virksomhedernes samlede lønomkostninger inkl. og ekskl. indirekte lønomkostninger. Denne underforståede notation anvendes gennem hele artiklen.

4) Lønstatistikken for industrien blev ved udgangen af 1993 omlagt fra måneds- til kvartalsbasis. Omlægningen indebærer, at lønbegrebet nu inkluderer pension. De første væsentlige bidrag til arbejdsmarkedspensioner blev vedtaget ved overenskomsterne i 1993. Den eneste korrektion tilbage i tiden for pensionsbetalinger vedrører derfor 1993. I forbindelse med omlægningen af lønstatistikken nedlægges fra og med udgangen af 1997 det hér anvendte timelønsindeks for industriens arbejdere samt månedslønsindekset for industriens funktionærer. Indeksene erstattes med brancheopdelte indeks, der dækker hele den private sektor.

5) Konkret bestemmes virksomhedernes indirekte lønomkostninger ved formlen Tp = 1 + (aud + (alba · (0,82 · qp - 145) + atpa · 0,82 · qp + invb) / 1000000) / (ywby + ywla), aud er AUD-bidrag (mia.kr.) (afskaffet fra og med 1994), alba arbejdsgivernes bidrag til arbejdsløshedsforsikring (kr.), atpa arbejdsgivernes bidrag til ATP (kr.), qp beskæftigelsen i den private sektor (1000 pers.), invb øvrige sociale bidrag (mia.kr.), og ywby og ywla lønsum i henholdsvis byerhverv og landbrug (mia.kr.).

6) Den gennemsnitlige indkomstskattesats er bestemt ved formlen Ti = (1 - bsda) · (1 - arbsats). bsda er den gennemsnitlige indkomstskattesats og arbsats bruttoskatten (0 til og med 1993).

7) Principielt burde arbejdsløshedsgraden, indkomstskattesatsen og indirekte lønomkostninger være stationære, idet disse størrelser i sagens natur kun kan variere inden for et bestemt interval. I det konkrete sample fremtræder størrelserne dog som om, at de er ikke-stationære, og vil i analysen blive betragtet som sådan.

8) Se Søren Johansen (1995), Likelihood-based Inference in Cointegrated Vector Autoregressive Models, Oxford University Press, Oxford.





usynligt billede. Tjener kun layout formål Forside -  Indhold -  Top/Bund -  Forrige/ Næste

Version 1.0 Juni 1998 Nationalbanken.
Udgivet af Danmarks Nationalbank Juni 1998, http://www.nationalbanken.dk