DN Web

Vi udvikler en konkursmodel for danske virksomheder baseret på "deep learning", der udnytter ledelsesrapporterne og revisorerklæringerne i årsregnskaberne foruden regnskabstallene. Vores resultater viser, at regnskabsteksterne bidrager med en statistisk signifikant forbedring af modellens evne til at forudsige konkurser i forhold til en række modeller, der ikke inkluderer regnskabstekster. Denne forbedring er særlig markant for store virksomheder. Vores resultater viser endvidere, at revisorerklæringerne indeholder mere relevant information end ledelsesrapporterne.

We develop a probability-of-default model for Danish corporate firms based on deep learning that employs the managements' statements and auditors' reports of the annual reports in addition to the numerical financial variables. Our results show that the text segments provide a statistically significant enhancement of the prediction accuracy compared to models that do not employ the text segments, in particular for large firms. Our results furthermore show that the auditors' reports contain more relevant information than the managements' statements.

Er du interesseret i makroøkonomi og finansielle forhold, og har du lyst til at arbejde med økonomiske nøgletal og analyser i praksis, så har vi det perfekte studenterjob til dig.

Both outward and inward direct investments have declined slightly in the three first quarters of 2018. They were reduced by kr. 26 and 11 billion respectively after a number of years with progress in outward investments.

Både danske direkte investeringer i udlandet og udenlandske direkte investeringer i Danmark er faldet en smule i de første tre kvartaler af 2018. De er blevet reduceret med henholdsvis 26 og 11 mia. kr. Det sker efter flere år med fremgang i de udadgående investeringer.