Tekstbaseret machine learning forbedrer konkursmodellering

Analyse - Januar 2019 - nr. 3

Forfattere Hvid, Anna Kirstine; Mølgaard, Pia
Emne Kreditrisiko; Risikostyring
Type Analyse
Årstal 2019
Offentligjort den 21. januar 2019
Machine learning-metoder gør modelleringen af data mere fleksibel og gør det muligt at benytte ustrukturerede data, som konventionelle statistiske metoder ikke tillader i samme grad. Benyttes sådanne metoder til at inddrage revisorpåtegninger og ledelsesberetninger fra virksomheders regnskaber til at beregne deres konkurssandsynlighed, øges nøjagtigheden af beregningen væsentligt. Særligt revisorpåtegninger bidrager med brugbar information.