Working Paper: Segmentation of the Housing Market with Internet Data: Evidence from Denmark

Working Paper - August 2022 - nr. 188

Forfattere Adolfsen, Jakob; Mønsted, Bjarke Mørch; Schmith, Adrian Michael Bay; Martinello, Alessandro; Gudiksen, Simon (Boligsiden A/S); Sonberg, Kasper Fredløv (Boligsiden A/S)
Emne Statistisk metode; Anden økonomisk analyse
Type Working paper
Årstal 2022
Offentligjort den 11. august 2022
Abstract icon I dette papir introduceres et nyt værktøj til boligmarkedsanalyse, der er udviklet på baggrund af salgsopstillinger fra den største hjemmeside for boligannoncering i Danmark. Værktøjet bruger en kombination af forskellige machine learning-teknikker til at foretage en datadrevet inddeling af boligmarkedet i relevante undermarkeder frem for forskellige administrative inddelinger, som fx landsdele. I papiret vises, hvordan værktøjet kan understøtte overvågning og analyse af underliggende udviklinger på boligmarkedet i Danmark.